Российский физик Сергей Шпилькин особую популярность получил как исследователь статистики выборов. Технический переводчик известен в оппозиции как независимый математик и аналитик. Более десяти лет он регулярно публикует статьи с выводами о фальсификации результатов.
Биография
- Настоящее имя: Сергей Шпилькин
- Псевдоним: нет
- Возраст: 58-59 лет
- Знак зодиака: неизвестен
- Отношения: неизвестно
- Где родился: поселок Менделеево (по данным профиля)
- Где живет: Москва

Интересные факты
По мнению Сергея Александровича, итоги всех процессов, требующих выборную активность граждан, фабриковались в пользу «партии власти».
Детство
Биография будущего аналитика началась в 1962 году. Мальчик учился в специализированной школе при МГУ. На международной олимпиаде по физике в 1979 Шпилькин получил золотую медаль.
После окончания в 1985 физмата МГУ Сергей Александрович стал сотрудником ВНИЦПВ Госстандарта. Затем он трудился в Институте органической химии РАН, писал статьи для компьютерных изданий, был техническим переводчиком.
В 2007 Шпилькин занялся анализом итогов выборов. Первую публикацию он разместил в своем блоге, на данную тему проводил несколько исследований.
Согласно теории ученого, любой вид фальсифицированных выборов обладает несколькими признаками, по которым моно обнаружить фальшивку. В 2012 Сергею Александровичу вручили премию «ПолитПросвет».
Карьера
По проводимым группой ученых вместе со Шпилькиным исследованиям в 2020 результаты голосования по поправкам в Конституцию стали новым рекордом по объему фальсификаций. Размер аномалии достиг 22 миллионов голосов «за».
Сомнению подверглись также итоги прошедшего в 2021 сентябрьского голосования. Особой критике подверглась электронная онлайн-версия. Особые аномалии прослеживались, по итогам исследования Шпилькина, не в столицах, а в регионах. По графику можно судить о нестандартном ходе голосования. Статистика указывает на повторение аномалий в отечественных выборах не в первый раз. Однако последствий такие выводы никогда не давали.
По отчету ЦИК, влияние на результаты оказывает слишком много факторов. К примеру, использовать один и тот же алгоритм невозможно для села и города. Именно этим и объясняется анормальность распределения голосов.
Социальные сети
Фейсбук: https://www.facebook.com/sergey.shpilkin